2017. 9. 20.(수)

빅데이터 관련 최신 동향

(정보화담당관실)

	【 목 차 】
□ 빅데이터 뉴스 ○ 공장자동화뒤 늘어난 불량…빅데이터 활용하니 쉽게 해결 1 ○ "빅데이터로 학대아동 구하기" 복지부, 조기발견 체계 구축 6 ○ 경기도 '빅데이터전문가' 1천명 양성…올해 147명 배출 10 ○ "역할분담해 고의 車사고" 금감원 빅데이터로 31건 적발 12 ○ 성동구, 빅데이터 분석 어린이 안전지도 구축 14 ○ "빅데이터로 감염병 확산 막자"…黃의법칙, 글로벌 전파 16 ○ "교통량 최다 도로는?"…국토부, 빅데이터기반 교통량 추정기술 개발 19 ○ 강서구, ‘빅데이터 분석 사전협의제’ 전면 시행 21 ○ "4차 산업혁명 시대 국가 경쟁력, 데이터가 결정" 24 ○ SKT, 빅데이터 기술로 스마트폰 불법 복제 찾아낸다 28 ○ 해운대해수욕장 6~8월 방문자 빅데이터로 봤더니… 699만 6천여 명 31 ○ KT 빅데이터 기반 '관광분석솔루션', GS인증 획득 34 ○ 은평구, 빅데이터 분석 통해 다람쥐버스 8771번 신설 35 ○ 빅데이터로 인력 수급 미스매치 해결한다... 스마트소셜 '퍼스트잡 솔루션' 화제 37 ○ 한국에너지공단, 빅데이터 활용 에너지 맞춤정보 제공 40 ○ 미소정보기술, 임상의료 빅데이터 병원에 공급 42 ○ 쿠키·케이크 많이 찾고 수입산 관심도 증가…빅데이터에 나타난 명절선물 변화 추이 43

1		빅데이터 뉴스

공장자동화뒤 늘어난 불량…빅데이터 활용하니 쉽게 해결

車피스톤 생산 자동화 이후 생산 늘었지만 불량률 증가

고민하던 28년 경력 공장장 기술경영대학원 수업서 공정 검증통해 원인 찾아내

10년 맞은 기술경영전문대학원 스마트팩토리 전문가 산파 역할

❍ 하문영 상무는 다른 회사를 다녀 본 적이 없다. 지금 근무하는 이 공장에 사원으로 입사해 28년 동안 일했다. 경기도 안산에 공장이 세워질 때부터 지금까지다. 금속공학을 전공한 그의 일은 자동차 엔진에 들어가는 피스톤을 만드는 것. 그는 지금 330여 명의 종업원과 함께 자동차 엔진에 들어가는 피스톤을 연간 1700만개씩 만드는 중견기업 (주)동서페더럴모굴의 5년 차 공장장이다.

❍ 그가 공장장이 된 이후 하 상무와 직원들은 피스톤의 특정 유형에서 생긴 불량 문제로 골치를 앓고 있었다. 자동차 엔진의 핵심 부품인 피스톤은 20개가 넘는 복잡한 공정을 거쳐 만든다. 특히 주조공장 작업은 5년 전 신규 모델을 개발하면서 생산 공정을 완전 자동화했다. 생산량은 안정적으로 늘었지만 수동 작업할 때는 없었던 불량품이 자동화되면서 오히려 생겼다. 복잡한 생산 공정 중 어디서 문제가 생긴 것인지 찾아내기란 쉽지 않았다. 직원들이 오랜 경험과 기술로 원인의 범위를 압축해 갔지만 명확하게 밝혀지지 않고 있던 무렵이었다.

❍ 하 상무가 다니던 대학원에 실무 경험이 많은 교수가 참여하는 ABL(실제 과업 기반 학습·Actual-task Based Learning)이라는 3학점짜리 교과목이 있었다. 현장문제 해결이 곧 학습이 되는 이 수업 방식에 따라 선입견을 다 버리고 관련 공정 변수(Parameter)들을 하나씩 검증해가는 개별반응 실험을 했다. 그 결과 드디어 불량 키(key) 인자가 밝혀졌다. 원인은 알루미늄 합금 용탕(주물에 주입하기 위해 용해된 금속. 일종의 쇳물·molten metal)의 공정 조건 변화, 온도, 시간이 문제였다. 원인을 파악하자 해결은 쉬웠다. 주조공장 불량률은 62.5%나 줄었다. 자동화 이후 고질적인 문제가 해결된 것이다. 이로써 이 공장은 자동화로 인한 대량생산과 수동 작업할 때의 높은 품질 등 두 마리 토끼를 모두 잡게 됐다.

❍ 이 성공 사례는 미래창조과학부(현 과학기술정보통신부) 산하 빅데이터센터가 수행하는 중소기업 빅데이터 활용 지원 사업의 우수 사례로 선정됐다. 하 상무는 지난 6월 9일 판교에서 열린 '전국 기술경영 MOT(Management of Technology) 콘퍼런스'에서 이를 발표했다. 하 상무가 기술경영전문대학원에 다닌 지 불과 1년 만에 이뤄진 일이었다.

❍ MOT는 기술경영이라는 뜻이다. 기술경영전문대학원은 기술과 경영을 융합한 대학원으로 일찌감치 기술의 중요성을 간파한 1980년대 미국에서 시작됐다. 지금 미국의 디지털 신경제 성장은 이런 노력 덕분이다. 우리나라는 2006년부터 MOT 지원사업을 시작했다. 핵심 기술이 곧 기업의 존망과 직결되는 시대적 흐름에 발맞춰 기술지식과 경영능력을 융합한 인재를 양성하는 것이 목표였다. 4차 산업혁명이라는 융합시대를 맞은 지금 되돌아보면 미래를 내다본 탁월했던 전략이었다.

❍ MOT 지원사업은 올해로 시작된 지 10년째다. 사업이 시작되기 전 MOT 교육은 주로 공학과 경영학과의 학과 간 협동 과정 수준이었다. 그러다가 2006년 정부의 MOT 지원사업이 본격화하면서 10년이 지난 현재는 7개 기술경영전문대학원(고려대, 부경대, 서강대, 성균관대, 울산과학기술원, 호서대, 한양대)이 설치됐고 그간 인재 2000여 명이 양성돼 각 분야에서 활약하고 있다. MOT 지원사업 대상으로 선정된 대학에는 최대 5년 동안 연간 7억원 내외로 전임 교원 확보, 특성화 MOT 프로그램, 중소·중견기업 맞춤형 특화 인력 양성을 위한 비용이 지원된다.

❍ 이종원 호서대 기술경영전문대학원장은 "지식을 가르치는 것이 아니라 문제를 해결할 수 있는 것이 중요하다"고 말한다. 지식의 저장은 컴퓨터와 인공지능이 대체하고 있는 지금 실제 과업을 통한 교육(Learning by Doing)이 가장 효과적이라는 것이다. 호서대 기술경영전문대학원은 이 같은 교육 방법으로 8건의 현장 문제를 성공적으로 해결했고 그 결과 기업들은 매출이 수십억 원씩 늘어났거나 또는 특허 출원을 하는 등 경영 개선 성과를 내고 있다.

❍ 요즘 4차 산업혁명 시대가 도래했다고 이야기하는 목소리는 높다. 그러나 이에 구체적으로 대비해야 하는 것은 결국 현장일 수밖에 없다.

❍ 하 상무에게 4차 산업혁명 시대 전략은 발등에 떨어진 불이다. 전기자동차와 자율주행의 물결이 몰려오고 있기 때문이다. 전기자동차는 연료를 폭발시켜 힘을 얻는 전통적인 개념의 엔진이 없다. 엔진이 없으면 하 상무의 회사가 만드는 피스톤도 없어지게 된다. 물론 지금 당장은 여전히 수요가 늘고 있지만, 조만간 큰 흐름은 바뀌기 시작할 것이다. 그는 1년짜리 생산 계획이 아닌 더 큰 미래를 보기 시작했다. 기술경영을 접하면서 세계와 미래의 흐름을 내다보고 방향을 잡는 전략적인 고민을 시작한 것이다.

❍ 그는 특히 4차 산업혁명 시대를 맞아 스마트팩토리를 제조업 활로의 방향이라고 봤다. 스마트팩토리는 공장의 설비와 기계에 센서 등을 설치하고 이를 통해 실시간으로 얻은 데이터를 분석해 문제를 해결한다. 최근 제조업 혁신을 위한 새로운 방안으로 주목받고 있다. 하 상무는 이번 불량제품 원인 추적 과정에서 스마트팩토리와 데이터의 중요성을 실감했다. 데이터를 확보하기 위한 센서와 이를 수집하고 분석하는 방법 등에 더 관심을 갖게 됐다. 평생 금속을 만지고 다루며 살아온 금속 전문가는 자신이 데이터에 관심을 기울이게 될 것이라고는 예상하지 못했다. 평생 화석연료 시대의 피스톤을 만들었지만 이제 전기차를 대비해야 한다. 세상이 그만큼 달라지고 있는 것이다.

* 출 처 : 매일경제

"빅데이터로 학대아동 구하기" 복지부, 조기발견 체계 구축

평택 아동사망사건 계기로 학대 방지위해 내년 도입

결석·건강검진·복지급여 등 데이터베이스 활용해 추적

의사·교사·복지사 등 신고의무자 협조가 중요

❍ 의료인 A씨는 지난 6월 심정지 상태로 병원에 실려 온 아동을 치료하다 구타 등 아동학대 흔적을 발견해 112에 신고했다. 경찰과 아동보호전문기관에선 즉각 조사에 착수했고, 이 과정에서 추가로 분리불안 증상을 보이는 두 명의 동생을 발견했다. 기관에선 놀이치료를 통해 두 아이를 돌보면서 구타를 일삼는 아빠 대신 아이들을 맡아줄 가정을 찾는 작업을 병행하고 있다. 아동보호전문기관 관계자는 "가정 내에서 이뤄지는 아동학대는 특성상 좀처럼 발견하기가 쉽지 않고 그냥 지나치는 경우가 많다"며 "의료인의 적극적인 신고가 결국 5세도 안 된 아이 셋을 학대로부터 구출한 셈"이라고 지적했다.

❍ 상시적인 폭력과 학대로 인해 위기에 처한 아이들을 어떻게 구해낼 수 있을까.

❍ 학대를 받는 아이들의 숫자는 누구도 모른다. 다만 우리가 아는 것보다는 훨씬 많은 사례가 있을 것이다.

❍ 한국에서 학대를 받는 아동이 발견될 확률은 2015년 기준 아동 1000명당 1.32명에 불과하다. 미국(9.4명), 호주(8명) 등에 훨씬 못 미치는 숫자다. 인천 초등생 감금 학대, 평택 아동학대 사망 등 아동학대에 대한 사회적 경각심이 높아지고 지난해 정부가 집중 캠페인을 벌이면서 아동학대 신고 건수가 전년 대비 54% 증가한 2만9669건에 달했다. 하지만 아직 신고되지 못하는 학대에 비하면 빙산의 일각이라는 지적도 나온다. 최근 이뤄진 대표성 있는 조사에서는 전체 아동 중 23% 정도가 학대에 노출돼 있다는 결과도 있다.

❍ 이 때문에 정부는 내년부터 빅데이터를 활용해 학대 위기 아동을 예측하고 지원하는 상시 발굴 시스템(e아동행복지원시스템)을 도입할 예정이다. 아동학대를 최대한 예방하도록 사회감시망을 촘촘히 구축하기 위한 정책의 일환이다. 보건복지부 관계자는 23일 "9월 수도권 일부 지역에서 시험 운용을 통해 사회보장 빅데이터를 실제 아동학대 발생 건수와 연결시키는 지수들의 정합성을 점검하는 작업을 거칠 예정"이라며 "발굴 정확도를 높이고 지원 체계를 갖춘 후 내년부터 본격 가동에 들어가게 될 것"이라고 말했다.

❍ 시스템은 장기 결석, 건강검진 미실시, 수급 기록 등 위기 아동 징후 관련 빅데이터를 수집하고 연계된 정보를 예측모형에 투입해 위기도 순으로 아동가구를 추출하는 방식으로 운영된다. 이후 읍면동 공무원이 가정을 방문해 학대 정황을 발견하면 신고하고 이후 모니터링을 지속하는 방식이다.

❍ 정부가 이렇듯 사전예방에 치열하게 나서는 것은 지난해 3월 정부가 '아동학대 방지대책'을 발표했음에도 신고 사각지대 문제와 서비스 미비 등이 여전하다는 문제의식에서다.

❍ 지난 대선 때 문재인 대통령은 '아동학대 근절을 위한 지역사회 아동보호시스템 구축'을 공약에 포함시켰다. 당시 여야 모두 공통 공약으로 내걸었을 정도로 관심이 높은 분야지만, 신고 단계에서부터 시설 관리, 재학대 방지 등 전 분야에 걸쳐 '아동학대 해소'까지는 아직 갈 길이 멀다.

❍ 전문가들은 빅데이터 시스템만으로는 모든 문제를 해결할 수 없고 이에 맞춰 아동환자를 많이 접할 수 있는 의사의 역할이 중요하다고 입을 모은다. 아동학대는 부모 등 친․인척의 손찌검에서 시작해 상습적인 구타, 폭행 등으로 이어질수록 악화되는 양상을 빚기 때문에 전문성 있는 의사들이 훨씬 빨리 학대의 흔적을 발견할 수 있기 때문이다.

❍ 지난해에도 학교 교직원 신고가 2172건에서 3978건으로, 의료인 신고가 137건에서 216건으로 늘었지만, 2만5873건의 학대 의심 신고 건수 중 신고의무자 신고건은 32%인 8302건에 불과했다. 나머지 1만7571건은 신고의무자가 아닌 이웃 등의 신고였다. 신고의무자의 신고 비율이 높은 호주(73.3%), 일본(68%), 미국(58.3%) 등과 대조적이다.

❍ 곽영호 서울대병원 응급의학과 교수는 "의사들이 전문성을 가지고 아동학대를 발견할 수 있는 보루임에도 설문 결과를 보면 신고의 방법이나 전화번호를 아는 사람이 절반도 안 된다고 조사됐다"며 "의사들이 적극적으로 신고할 수 있도록 인센티브 부여 등 행정적 개선도 이뤄져야 할 것"이라고 말했다.

❍ 신고의무자의 역할이 무엇이고 신고 이후 절차가 어떻게 되는지에 대한 이해가 없는 점도 문제지만 실제 신고 시 경찰의 대응 태도도 문제라는 지적이 나온다.

❍ 실제 지구대 경찰이 병원을 찾아와 신고자에게 접촉사고 당사자를 만난 것처럼 소견서를 쓰고 증거를 내라고 강요하는 사례 등은 개선돼야 한다는 의견이 많다.

❍ 한편 아동학대범죄의 처벌 등에 관한 특례법에 따르면 아동학대 범죄를 알게 됐거나 그 의심이 있는 경우에 의무적으로 신고해야 하는 사람이 신고의무자로 의사, 학교 교직원, 사회복지전담공무원, 보육교직원 등이 포함된다.

❍ 김수정 이화여대 사회복지학과 교수는 지난해 발표한 '아동학대의 사회경제적 비용 추계' 보고서에서 아동학대에 대한 조치가 늦어지면 범죄 등 사회적 비용이 커져 손실비용이 최대 76조원에 이른다는 분석을 내놓기도 했다. 지난해 합계출산율이 1.17명으로 떨어진 가운데 태어난 아이들부터 제대로 돌보기 위한 사회적 인프라스트럭처 구축은 무엇보다 중요한 투자다.

* 출 처 : 매일경제

경기도 '빅데이터전문가' 1천명 양성…올해 147명 배출

❍ 경기도가 차세대 빅데이터 전문가 147명을 배출했다.

❍ 도는 28일 성남 판교 스타트업캠퍼스에서 '빅데이터 전문가 과정 3기 성과발표회 및 수료식'을 개최했다고 밝혔다.

❍ 도는 빅파이 프로젝트 사업의 일환으로 2015년부터 매년 200여명의 빅데이터 전문가를 양성하고 있다.

❍ 올해 3기 과정은 모집당시 5대1이라는 높은 경쟁률을 보여 국내 빅데이터에 대한 관심과 발전 가능성을 보여줬다.

❍ 교육은 지난 6월26일부터 10주 간 빅데이터 활용에 필요한 분석ㆍ처리ㆍ저장기술, 머신러닝 등의 전문교육과 프로젝트 실습 과정으로 진행됐다.

❍ 빅데이터 분석과정을 수료한 강승원 학생은 "비전공자인데도 빅데이터 분석에 대한 기초부터 고급수준까지 전체적으로 배울 수 있어서 좋았다"며 "빅데이터 분석기술을 무기로 향후 취업지원에 도전할 것"이라고 포부를 밝혔다.

❍ 도는 수료생들에게 취업특강 및 상담, 취업 멘토링, 데이터기업 방문, 자격증 취득 등 취업 경쟁력 확보를 위한 지원을 계속한다.

❍ 이석범 도 정책기획관은 "빅데이터가 4차 산업혁명 시대의 핵심기술이지만 아직도 국내에는 전문인력이 부족한 상황"이라며 "빅데이터 전문가 양성을 통해 일자리 창출과 빅데이터 산업을 지속적으로 지원해 나가겠다"고 강조했다.

❍ 도는 빅데이터 교육을 통해 2018년까지 총 1000명의 빅데이터 전문인력을 양성할 계획이다. 올 하반기에는 경기도민, 재직자를 대상으로 판교에 소재한 빅파이센터에서 주ㆍ야간 교육이 진행된다.

❍ 교육신청은 경기콘텐츠진흥원 홈페이지(http://www.gcon.or.kr/archives/33154)를 통해 가능하다.

* 출 처 : 아시아경제

"역할분담해 고의 車사고" 금감원 빅데이터로 31건 적발

금감원 공모형 조직적 보험사기 31건 적발…편취금액 49억원, 혐의자 132명 적발

❍ 서로 알고 지내던 전직 보험사 보상담장자 A씨와 B씨는 서로 짜고 자동차 접촉사고를 냈다. A씨가 가해자, B씨가 피해자로 역할 분담까지 했다. 이렇게 해서 A씨와 B씨는 2011년부터 지난해말까지 10개 보험사로부터 약 1억3700만원의 보험금을 타냈다.

❍ 금융감독원이 빅데이터를 통해 A씨 사례와 같은 조직적 공모형 보험사기 31건을 적발했다고 28일 밝혔다. 혐의자는 132명, 보험사기로 빼돌린 금액은 49억원이었다.

❍ 이 중 6건은 A씨처럼 지인들끼리 짜고 역할을 분담해 고의로 가벼운 접촉사고를 내는 유형이었다. 사기 규모는 20억원에 달했다. 금감원 관계자는 "가해자와 피해자가 같이 짜면 보험사를 속이기 쉬운 점을 악용한 사건"이라고 설명했다.

❍ 또 3인 이상이 차에 같이 타 차선변경, 법규위반차량을 대상으로 사고를 유발한 경우도 있었다. 이같은 자동차보험사기 적발건은 12건(18억원)이었다. 자동차사고의 동승자는 과실에 관계없이 손해액 전액을 보상받는다는 점을 악용한 사례다.

❍ 금감원은 조직적, 지능적 자동차 보험사기 적발을 위해 보험사기인지시스템(IFAS) 정보를 활용했다. 조직형 보험사기 혐의그룹을 도출하는 사회관계망분석(SNA), 제보된 혐의자를 중심으로 빅데이터로 공모 혐의를 도출하는 연계분석(Net Explorer) 기법을 사용했다.

❍ 금감원 관계자는 "앞으로도 빅데이터를 활용해 조직적, 공모형 보험사기에 적극적으로 대응해나갈 것"이라며 "보험사기로 인한 보험금 누수는 결국 보험료를 인상시켜 선량한 보험가입자의 피해를 초래 할 수 있으니 적극적인 제보를 바란다"고 당부했다.

* 출 처 : 아시아경제

성동구, 빅데이터 분석 어린이 안전지도 구축

어린이 안전지도 표준모델 구축으로 안전사고 선제적 대응

❍ 성동구(구청장 정원오)는 어린이 교통사고 및 안전사고 빅데이터 자료분석으로 성동구 어린이 안전 취약요소 분석모델을 개발, 이를 반영한 ‘성동구 어린이 안전지도 표준모델’을 제작한다.

❍ 행정안전부 공공 빅데이터 표준 분석모델 중 어린이 안전분야를 시범사업으로 추진, 빅데이터 저장과 분석기술 현황을 파악, 향후 활용방안을 모색하기 위해 추진하는 사업이다.

❍ 구는 구청 5층 세미나실에서 어린이 안전관련 관계자 10여명이 참석한 가운데 공공 빅데이터 분석결과 중간보고회를 개최, 과학적인 구정 정책자료로 활용하기 위한 사업 진행방향에 대한 논의를 진행한다.

❍ 용역은 객관적 데이터와 참여형 데이터인 설문을 종합적으로 분석하는 양방향 소통형 빅데이터 분석?활용 기법을 도입하기 위해 추진하는 것으로 공공 빅데이터 분석을 위해 서울시, 도로교통공단 등으로부터 교통사고데이터 6300건 외 19여종의 공공데이터를 확보했다.

❍ 또 지역내 경동초등학교 등 5개 초등학교를 방문, 1000여명 학생으로부터 어린이 교통안전 설문조사와 녹색어머니회, 워킹스클버스 교통안전지도사, 학부모를 대상으로 인터넷 설문조사를 한 바 있다.

❍ 오는 10월 최종 용역결과가 도출되면 초등학생의 등하굣길 위험지역을 추출, 위험지역에 대한 선택과 집중을 통해 효율적 정책집행이 될 것으로 기대된다.

❍ 정원오 성동구청장은“실제 일어난 사고 데이터와 참여형 데이터를 수집 연계 분석, 어린이 안전시설물 확충 및 선제적 어린이 교통안전 정책수립 지원으로 구민에게 맞춤형 행정서비스를 제공할 것으로 기대된다”고 말했다.

* 출 처 : 아시아경제

"빅데이터로 감염병 확산 막자"…黃의법칙, 글로벌 전파

KT 스마트검역시스템, 로밍데이터 분석 전파경로 추적

브로드밴드위원회·MWC아메리카 등 참석 위해 방미

빅데이터로 감염병 확산을 막겠다는 황창규 KT 회장의 구상이 글로벌 공감대를 형성해가고 있다. 30일 관련업계에 따르면 황 회장은 9월12일 미국을 방문, 빅데이터에 기반한 감염병 확산 방지에 대한 관심과 참여를 호소할 계획이다.

❍ 빅데이터로 감염병 확산을 막겠다는 황창규 KT 회장의 구상이 글로벌 공감대를 형성해가고 있다.

❍ 30일 관련업계에 따르면 황 회장은 9월12일 미국을 방문, 빅데이터에 기반한 감염병 확산 방지에 대한 관심과 참여를 호소할 계획이다. 황 회장은 샌프란시스코에서 열리는 '2017 샌프란시스코 모바일산업 박람회(MWC 아메리카 2017)'에 이어 세계이동통신사업자협회(GSMA) 및 브로드밴드위원회(Broadband Commission) 회의 등에 연달아 참석한다.

❍ 특히 뉴욕에서 열리는 브로드밴드위원회는 황 회장의 주요 무대가 될 전망이다. 이 위원회는 국제전기통신연합과 유네스코가 주도하고 UN이 적극 지원하며 출범한 비상설 국제기구로, 황 회장은 2014년 위원으로 선임된 바 있다.

❍ 위원회에는 각국 정상과 정부 고위관료, 글로벌 ICT기업 대표 등이 커미셔너로 참여한다. 이 자리에서 황 회장은 에볼라와 사스, 중동호흡기증후군(MERSㆍ메르스), 지카 등 감염병으로 인한 전 세계의 사회적 손실이 연간 600억달러(약 68조원)에 달한다는 점에서 이를 해결하기 위한 구체적인 활동계획을 밝힐 예정이다.

❍ 황 회장은 지난해 6월 미국 뉴욕에서 열린 '유엔 글로벌 콤팩트(UNGC)' 회의에서 "전세계 이동전화 이용자(약 73억명) 해외 로밍 정보를 분석하면 감염병의 전파 경로를 정확하게 추적할 수 있다"며 전 세계 800여 통신사들이 참여하는 '글로벌 감염병 확산 방지 프로젝트'를 최초로 제안, 공감을 얻어낸 바 있다.

❍ KT의 기술은 통신망과 감염병 정보를 융합한 스마트 검역 시스템이다. 감염병 우려 국가를 방문하거나 경유해 귀국하는 경우 예방을 위한 주의를 자동적으로 촉구하는 메시지를 발송한다.

❍ 또 감염병 발생지역을 방문한 여행자의 로밍 데이터를 분석해 검역에 활용한다. 감염병 지역을 체류한 후 스스로 신고하지 않아 확산시키는 사례를 방지하는 유용한 수단이 될 수 있다. 이런 기술을 토대로 2015년 6월 KT는 보건복지부와 함께 메르스 확산 방지에 나선 바 있다.

❍ 지난 5월엔 케냐 1위 이동통신사 '사파리콤'과 협약을 체결하고 현지에 '로밍 데이터를 활용한 한국형 감염병 확산 방지 모델(SMS 발송 시스템)'을 구축하기로 하는 등 해외시장에서도 주목받고 있다.

❍ 케냐 사파리콤은 KT의 감염병 확산 방지를 위한 빅데이터 협력에 동참한 첫 번째 글로벌 통신사업자가 됐다. KT는 아랍에미리트(UAE), 르완다에서도 협약을 추진 중이다.

❍ 황 회장은 GSMA 이사회 참석과 함께 MWC 아메리카 2017 현장도 찾아 국내외 유수 기업들의 첨단 기술을 둘러볼 예정이다. 또한 미국 서부 실리콘밸리에 위치한 글로벌 ICT 기업들을 방문해 인공지능(AI), 가상현실(VR) 등 4차 산업혁명 시대에 각광받는 기술을 살펴보고 의견을 교환할 계획이다. 이어 미국 동부 보스턴으로 이동해 기가 와이어 개통식에 참석한다.

❍ KT 관계자는 "황 회장의 방미는 글로벌 ICT 리더들에게 대한민국이 ICT 강국을 넘어 4차 산업혁명을 선도하는 국가 이미지를 갖게 하는데 기여할 것으로 기대한다"며 "앞으로 글로벌 무대에서 KT는 물론 대한민국의 위상을 높이기 위해 민간 통신외교를 적극적으로 펼칠 계획"이라고 설명했다.

* 출 처 : 아시아경제

"교통량 최다 도로는?"…국토부, 빅데이터기반 교통량 추정기술 개발

❍ 우리나라에서 교통량이 가장 많은 도로는 어디일까? 1위는 하루 평균 16만1741대의 교통량이 발생한 강남대로(한남IC→한남대교)다.

❍ 국토교통부와 한국교통연구원은 공공부문 교통량 빅데이터와 민간의 내비게이션 빅데이터를 융합해 교통량 자료가 수집되지 않는 도로까지 교통량을 추정하는 기술을 개발했다고 4일 밝혔다.

❍ 국토부 관계자는 "특정도시 특정도로에서의 차량이 하루 몇 대인지, 시간대별로 얼마나 다니는지 알고 싶다면 빅데이터 기반 교통량 추정 기술을 통해 누구나 쉽고 빠르게 알 수 있다"고 말했다.

❍ 기존 현장조사의 경우 전국도로대비 교통량 수집량이 3%에 불과하다. 그러나 미관측 도로 교통량 추정알고리즘과 전국단위 빅데이터 처리기술을 통해 전국 95% 도로의 교통량을 확인할 수 있게 됐다.

❍ 또한 기존에 인력식 현장조사를 통해서만 수집할 수 있었던 회전교통량에 대한 교통량 추정기술을 개발, 교차로에서 방향별 교통량을 보다 쉽게 확인할 수 있게 됐다.

❍ 도로에 대한 추정 교통량이 궁금하다면 'View T 1.0' 온라인 홈페이지(http://viewt.ktdb.go.kr)에서 확인하면 된다.

❍ 국토부 관계자는 "향후 사용자 의견을 반영해 대중교통 이용량까지 포함하는 플랫폼을 만들 계획"이라며 "대규모 사회간접자본(SOC) 투자사업 지원은 물론 소규모 교통개선사업까지 교통 빅데이터가 활용될 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.

* 출 처 : 중앙일보

강서구, ‘빅데이터 분석 사전협의제’ 전면 시행

사업비 1억 이상, 연 인원 3인 이상 투입하는 정책사업 대상

❍ 서울 강서구(구청장 노현송)가 빅데이터를 활용한 과학적 행정을 추진한다.

❍ 구는 이달부터 ‘빅데이터 분석 사전협의제’를 시행해 데이터를 활용한 정책수립 시스템을 구축해 시행한다고 밝혔다.

❍ 4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터 분석기법을 조직의 의사결정 과정에 적극적으로 도입함으로써 사업효과를 사전에 검증, 정책의 신뢰도를 높이고 효율적인 행정이 구현되도록 하겠다는 조치다.

❍ 따라서 구는 사업비 1억원 이상 또는 연 인원 3인 이상이 투입되는 주요 정책과 구청장이 필요하다고 판단하는 주요사업에 대해 빅데이터 분석 및 활용이 의무화된다.

❍ 사업 주관부서가 대상사업을 구상했다면 계획이 수립되기 전에 데이터분석 부서(공보전산과)에 사업내용을 통보한다.

❍ 주관부서와 함께 데이터분석부서에서는 해당사업에 대해 혜안포털(행정안전부), 빅데이터캠퍼스(서울시), 자체 관리중인 공공데이터 및 민간 데이터 등을 종합적으로 분석, 실효성 있는 결과치를 도출하게 된다. 이 결과치를 주관부서는 정책결정의 기본자료로 활용하여 계획을 수립하게 된다.

❍ 또 기존에 추진되고 있는 주요사업에 대해서도 빅데이터 분석적 요인이 있는지 검토, 데이터 분석을 추진하는 분석과제 발굴도 추진한다. 기존 사업도 빅데이터 분석을 통해 행정의 효율성을 검증하겠다는 취지이다.

❍ 이를 위해 구는 공공데이터 관련 부서의 팀장으로 구성된 실무추진반은 운영한다. 이 추진반은 모든 빅데이터 분석에 필요한 사안에 대한 자문 역할을 하며, 구에서 축적하고 있는 연관 데이터와 개방된 공공 데이터 등을 융·복합해 빅데이터 분석을 진행하기도 한다. 그리고 분기별로 정책토론회의를 개최하여 기존 사업에 대한 빅데이터 분석과제도 발굴, 추진하게 된다.

강서구는 빅데이터를 분석해

공공CCTV 최적지 선정을 한다.

❍ 구는 빅데이터 분석이 제대로 자리잡도록 직원의 전문성도 강화한다. 전직원을 대상으로 빅데이터 기본교육을 정례적으로 진행, 혜안 및 빅데이터캠퍼스 등의 공공데이터를 열람, 활용할 수 있도록 분석전문가 교육도 정례적으로 실시할 계획이다.

❍ 구는 빅데이터 분석 시범사업으로, ‘공공CCTV 우선 설치를 위한 최적지 선정’을 시범과제로 발굴해 빅데이터 분석을 추진한다는 계획이다.

❍ 이를 위해 1차적으로 강서통합관제센터, 재난안전연구원, 국토지리정보원, 국토교통부 등의 유관 기관에서 방대한 데이터를 수집한다. 수집 대상은 지역 안전과 밀접한 관계가 있는 CCTV·가로등·보안등·파출소 등의 안전 인프라 위치, 거주인구, 주택유형, 유흥·숙박업소, 어린이보호구역, 버스정류장, 도로명주소 정보 등이다.

❍ 수집한 자료는 대용량 데이터 편집 도구를 이용해 정제 과정을 거쳐 가치 있는 정보로 추출하고 표준화한다. 이어 표준분석모델 매뉴얼에 따른 가중치를 산출하고, CCTV 취약지점을 도출한 뒤 최적의 설치 장소를 가리게 된다.

❍ 구는 빅데이터 사전협의제의 도입으로 과학적 행정을 추구하는 한편 공공데이터 공유를 통한 협업문화 확산에도 주력하겠다는 방침이다.

❍ 구 관계자는 “빅데이터는 스마트구정을 실현하는 핵심 기술이 될 것”이라며 “이번 사업을 통해 미래를 내다보고 현장의 수요를 정확히 예측하는 맞춤형 행정서비스를 제공하고, 첨단 미래도시를 향한 도약의 발판을 마련해 나가겠다”고 말했다.

* 출 처 : 아시아경제

"4차 산업혁명 시대 국가 경쟁력, 데이터가 결정"

보건사회연구원, 보건복지 분야 전반서 데이터 중심 의사 결정 문화 변화 필요성 제기

❍ 4차 산업혁명 시대를 대비하기 위해서는 보건복지 분야도 데이터 주도 정책 수립과 추진 기반을 구축하고 활용해야 경쟁력을 갖출 수 있을 것이란 주장이 제기됐다.

❍ 한국보건사회연구원 최현수, 오미애 연구위원은 보건복지포럼 통권 제 250호를 통해 4차 산업혁명에 대비한 보건복지 분야 데이터 주도 정책 추진 필요성과 방향을 제시했다.

❍ 4차 산업혁명을 물리적, 생물학적, 디지털 세계를 빅데이터에 입각해 통합하고 사회, 경제, 산업 등 모든 분야에 영향을 미치는 다양한 신기술로 설명한 두 연구원은 4차 산업혁명 시대에는 다양한 종류의 데이터를 연계하여 미래를 예측함으로써 새로운 지식과 가치를 창출하며, 기존과 다른 새로운 시장과 상품을 만들고, 더 나은 정책을 수립, 집행하는 과정을 마련하는 것이 핵심임을 강조했다.

❍ 보고서는 빅데이터와 인공지능을 기반으로 하는 4차 산업혁명이 미래 일자리의 변화, 보건의료서비스의 혁신적 변화를 불러 일으킬 것이라고 밝혔다.

❍ 보건의료분야의 경우 특히 진단 영역에서의 절차와 수술절차 일부까지 자동화가 가능해질 만큼 대대적인 변화가 발생할 것이라 전망했다.

❍ 이미 환자가 휴대전화로 사전 등록을 한 후 병원에 도착해 착용 가능한 모니터링 장치를 발급받으면, 의사와 간호사는 알고리즘을 통해 권유받은 진단, 치료 내용을 확인할 수 있는 상황이다. 혈액 및 자동 생성된 보고서를 사용하여 자동 진단 및 바이털 체크 등을 하는 데 도움을 받는 등 4차 산업혁명에 따른 변화가 보건의료서비스에 적용된 사례가 나타나고 있는만큼, 보건의료분야는 4차 산업혁명에 따른 큰 변화를 겪을 것이라는 설명이다.

❍ 복잡하고 민감한 사례에 대한 인공지능의 진단은 더 나은 진료 결과를 가져오는 데 기여하게 되고, 자동화는 의사와 간호사가 진료 결과를 만드는 데 더 집중할 수 있게 하므로 대기 시간을 줄이고 생산성을 높일 수 있으며 기계는 등록, 체크아웃 및 처방 등 일상적 업무를 수행하는 것과 같은 시스템이 구축될 것이라는 것.

❍ 최현수, 오미애 연구위원은 "이러한 활동 중 일부는 완전히 또는 부분적으로 자동화될 수 있으며, 여기에는 환자의 정보 수집, 바이털 검사와 실험 보고서 요청에 대한 초기 작업이 포함된다"며 "의사의 주요 업무 중 일부는 자동화되어 데이터 수집뿐만 아니라 진단 영역에서의 일부 의료 절차, 수술행위의 일부까지 자동화할 수 있을 것이다"고 말했다.

❍ 이 같은 맥락에서 보건복지 분야에서도 다양한 유형의 빅데이터를 연계, 활용하여 새로운 가치를 창출하고 미래를 예측하는 일이 핵심이라는게 이들의 주장이다.

❍ 보건복지 분야에서 구축되는 다양한 데이터를 기반으로 보건의료 빅데이터와 사회보장 빅데이터를 구축하여 공개하고, 기계학습 등 다양한 통계분석 방법론을 활용한 예측을 통해 시간, 공간, 인간에 대해 최적화된 문제 해결 방안으로 데이터 주도 정책을 추진함으로써 삶의 다양한 분야에서 전반적으로 활용하고 새로운 경제적·사회적 가치를 창출할 수 있다는 것.

❍ 보건의료의 경우 기술 발전에 따라 일상생활의 다양한 측면에 대해 데이터를 광범위하게 구축할 수 있게 되었는데, 이는 데이터 주도하에 건강 문제에 대한 혁신적 정책과 솔루션을 제시하고 활용하게 만드는 것으로 국가 및 지역사회, 개인 차원에서 건강과 삶의 질을 향상시킬 수 있는 잠재력이 있다는 분석이다.

❍ 최현수·오미애 연구위원은 "데이터가 부가가치를 창출하는 새로운 자산으로 부각되는 4차 산업혁명 시대에 국가 경쟁력 및 우리 삶의 질과 밀접한 보건복지 분야 발전의 원천은 데이터의 공유와 활용에 있다고 해도 과언이 아니다"라며 "영국, 미국 등 주요 국가에서 최근 데이터 경쟁력 강화 전략에 주목하는 이유는 데이터를 경제성장뿐 아니라 일자리 창출과 사회발전을 위한 필수 자원으로 인식하기 때문"이라고 설명했다.

❍ 이들은 또 "데이터 기반의 과학적 정책 결정이 이루어지는 예측형, 예방형 데이터 주도 보건복지정책을 추진하기 위해서는 정부를 포함한 보건복지 분야 전반에서 데이터 중심의 의사 결정 문화로 변화할 필요가 있다"고 밝혔다.

❍ 이어 "특히 보건복지 관련 빅데이터 생산·관리 인프라를 기반으로 다양한 정책 변화에 따른 국민의 삶의 질 변화와 관련된 다양한 데이터를 구축하고 이러한 데이터를 활용한 예측 결과에 기반을 둔 정책 목표 설정과 정책 설계, 환류 데이터분석을 통한 정책 수정과 실천이 병행되어야 한다"고 강조했다.

❍ 또한, "보건복지 분야의 데이터 활용도 제고를 위해서는 데이터 거버넌스와 데이터 공유 플랫폼에 대한 정부 지원과 사회적 신뢰 기반 구축이 필수적"이라며 "공공·민간 데이터가 모두 거래되는 데이터거래소, 데이터 분석과 활용을 지원하는 데이터처리지원센터 등을 설치하여 데이터 기반의 지능형 의료서비스 제공과 지능정보사회의 사회안전망 강화를 적극 추진해야 한다"고 주장했다.

* 출 처 : 메디파나뉴스

SKT, 빅데이터 기술로 스마트폰 불법 복제 찾아낸다

❍ SK텔레콤(대표 박정호) 스마트폰 복제 여부를 실시간으로 판단할 수 있는 '실시간 검출(Sensing) 시스템’을 개발해 도입한다고 7일 밝혔다.

❍ 범죄 조직은 구매한 최신 스마트폰의 인식번호(IMEI)를 구형 스마트폰에 불법 복제한 뒤, 최신 스마트폰은 해외에 팔아넘기고 구형 스마트폰으로 국내에서 소액결제 범죄를 벌이는 수법을 사용해왔다.

❍ 특히 이들은 주로 급전이 필요한 기초생활수급자에게 접근해 고가 스마트폰을 개통시킨 뒤, 소액결제 납부 부담까지 떠넘겼다. 지난 11월 서울지방경찰청의 수사 결과 발표에 따르면 스마트폰 불법 복제에 따른 고객 및 통신사 피해 규모는 약 17억원에 이른다.

❍ SK텔레콤이 개발한 '실시간 검출 시스템'은 빅데이터 분석 기술을 기반으로 매월 발생하는 약 500만 개의 스마트폰 정보 및 사용패턴 등의 데이터를 서버와 연동분석해 불법 복제 여부를 실시간 판별한다.

❍ SK텔레콤은 스마트폰 가입 시점의 정보와 현재 사용중인 스마트폰 정보를 실시간으로 대조해서 일치하지 않을 경우, ‘실시간 검출 시스템’ 서버에 즉시 알림을 보내고 스마트폰 불법 복제 의심 대상을 찾아낸다.

❍ 이 중 범죄가 의심되는 이상 데이터는 서울지방경찰청과 협조해 지능형 범죄 수사에 활용된다. 실제 지난 8월 시범 테스트에서 약 300건의 불법 복제 의심 패턴을 적발했으며, 46건에 대한 수사가 현재 진행 중이다.

❍ SK텔레콤은 범죄 패턴을 지속 업데이트하고 향후 소비자 피해 예방을 위해 타 사업자로의 확대도 지원할 계획이다. 또, 이달 말 '실시간 검출 시스템'을 도입해 갤럭시 노트8 출시에 맞춰 불법 복제 여부를 집중 모니터링 할 예정이다.

❍ 이를 위해 SK텔레콤과 서울지방경찰청은 통신 관련 범죄에 신속히 대응하고, 사회적 약자의 권익을 보호하기 위해 업무협약(MOU)을 7일 체결했다. 서울지방경찰청에서 열린 협약식에는 이인찬 SK텔레콤 서비스부문장, 김정훈 서울지방경찰청장 등이 참가해 협력을 다짐했다.

❍ 아울러 SK텔레콤은 한국정보통신기술협회(TTA), 한국정보통신진흥협회(KAIT)와 협력해 단말 보안 규격 및 검증을 강화할 예정이다.

❍ 이인찬 SK텔레콤 서비스부문장은 “SK텔레콤은 사회적 책임을 인식하고 스마트폰 불법 복제로 인해 발생되는 사회적 비용과 개인 피해를 최소화하기 위해 빅데이터 기반의 새로운 검출 시스템을 개발하게 됐다”며 “고객이 신뢰할 수 있는 ICT 환경을 만들기 위해 MNO 선도 사업자로서의 책임과 소명을 다할 계획” 이라고 밝혔다.

* 출 처 : ZDNet Korea

해운대해수욕장 6~8월 방문자 빅데이터로 봤더니… 699만 6천여 명

해수욕장 일대서 휴대전화 켜놓은 피서객 수로 통계

타지역 방문객 서울 강남구가 김해 양산 이어 3번째 많아

❍ 부산 해운대·송정해수욕장이 지난달 31일 폐장한 가운데 해수욕장 개장 이래 처음으로 빅데이터 방식을 도입, 정확한 피서객 분석 통계가 도출됐다.

❍ 부산 해운대구는 지난 6월 1일부터 지난달 31일까지 699만 6000여 명의 피서객이 해운대해수욕장을 찾았으며, 송정해수욕장은 280만 1000여 명의 피서객이 방문했다고 8일 밝혔다.

❍ 구는 그동안 ‘뻥튀기’ 논란에 휩싸였던 해수욕장 피서객 수 산정방식의 신뢰성을 회복하기 위해 국내 최초로 휴대전화 기지국 기반으로 한 빅데이터 방식을 도입했다.

❍ 해수욕장 일대에서 휴대전화를 켜놓은 피서객 수를 분석하고 다른 이동통신사 사용자나 휴대전화 미사용자 등 오차를 조정해 피서객 수를 계산했다.

❍ 피서객을 연령대별로 분석한 결과 해운대해수욕장은 30대와 40대가 각각 21%였고, 20대 19%, 50대가 16%, 60대 이상 13%, 10대 9%였다. 송정해수욕장은 30대 23%, 40대 21%, 20대 20%, 50대 17%, 60대 이상 11%, 10대 7% 순으로 나타났다.

❍ 피서객의 거주지를 분석한 결과 해운대는 부산이 67.8%를 차지했고, 서울(7.8%), 경기(6.6%), 경남(4.8%)이 뒤를 이었다. 송정은 부산이 69.6%, 경남(7.6%), 울산(5.1%), 서울(4.31%), 경기(4.3%) 순이었다.

❍ 특히 다른 지역에서 방문한 피서객의 거주지를 세분화 했을 때 서울 강남구에서 6만 4900여명이 방문해 경남 김해(7만 5193명), 양산(7만 3489명)에 이어 3번째로 많은 주민들이 즐겨 찾는 것으로 드러났다.

❍ 개장기간 해운대해수욕장을 방문한 외국인은 3만4000여 명으로 일본인이 6354명으로 가장 많았으며 중국, 미국, 러시아, 대만 등 순이었다.

❍ 구는 내년부터는 기존 페르미추정방식으로 집계한 수치는 발표하지 않고 휴대전화를 활용한 빅데이터 집계방식만 발표할 방침이다.

❍ 구 관계자는 “이러한 빅데이터 결과를 해수욕장 운영 정책과 해운대 관광정책에 적극 반영하겠다”며 “부산시와 해양수산부에 해수욕장 피서객 수 집계에 빅데이터 방식 전면 도입을 건의할 예정이다”고 말했다.

* 출 처 : news1

KT 빅데이터 기반 '관광분석솔루션', GS인증 획득

❍ KT는 빅데이터 기반의 자사 '관광분석솔루션(TrIP)'이 한국정보통신기술협회의 국가 소프트웨어 품질 인증인 GS인증 1등급을 획득했다고 12일 밝혔다.

❍ 작년 10월 출시된 이 솔루션은 유동인구, 카드 소비, 소셜 데이터 등을 융합해 지방자치단체 및 공공기관, 민간 관광 사업자에게 맞춤형 데이터를 제공한다.

❍ 해당 솔루션을 이용하면 특정 지역을 방문한 관광객의 성, 연령, 거주지 기반 이동 패턴 등을 확인할 수 있고, 관광지 및 축제 인기 순위도 파악할 수 있다.

❍ 데이터 분석에 사용되는 모든 개인정보는 대상자가 누군지 알 수 없도록 비식별화 조치된다.

❍ KT는 기지국 단위의 LTE 신호 정보에 와이파이 정보를 융합해 건물 층 간 실내 유통인구 분석이 가능하도록 고도화할 예정이다.

❍ 윤혜정 빅데이터사업추진단장은 "국가가 인정한 GS인증을 통해 솔루션의 품질을 자신할 수 있게 됐다"며 "지속적인 고도화를 통해 관광 분야 외에도 상권 분석 영역에서 핵심 정보를 제공하는 플랫폼으로 발전시키겠다"고 말했다.

* 출 처 : 매일경제

은평구, 빅데이터 분석 통해 다람쥐버스 8771번 신설

다람쥐버스 한 달 동안 1만4400명 이용, 출근시간 버스 혼잡도 감소

❍ 은평구(구청장 김우영)는 빅데이터 자료 분석을 기반으로 신설·운영 중인 출근맞춤버스(다람쥐버스) 8771번의 이용실태를 분석해 발표했다.

❍ 그 동안 신사동과 구산동 일대 주민들은 출근시간 버스에 승객들이 발 디딜 틈 없이 가득 차 버스에 못 타거나 겨우 올라타는 경우가 많았다.

❍ 때문에 노선 증설 및 배차간격 단축 등 버스 이용이 불편하다는 민원이 지속적으로 제기됐다.

❍ 이에 따라 은평구는 그 동안 접수됐던 민원사항과 서울시 교통카드시스템 버스 승하차 데이터를 융합·분석, 출근시간대 혼잡도가 극심한 구간을 빅데이터 기반으로 도출, 그 분석 결과를 토대로 서울시에 출근맞춤버스인 다람쥐버스 운행을 적극 건의했다.

❍ 그 결과 출근시간대 차내 혼잡이 극심한 구산중에서 녹번역 구간 7.7㎞을 다람쥐 쳇바퀴 돌 듯 반복 운행하는 다람쥐버스 8771번(4대) 노선이 신설돼 지난 6월26일부터 운행을 시작했다.

❍ 다람쥐버스 8771번은 운행 첫 날 364명을 시작으로 지난 7월 말에는 751명이 승차, 지속적인 증가세를 보이고 있으며 한 달 동안 1만4444명이 이용, 일평균 578명이 이용했다.

❍ 버스 1대(1일 12회 운영)당 평균 48명이 이용하고 있는 것으로 나타났다.

❍ 다람쥐버스 운행구간 내 버스수송분담률은 8771번이 20.6%, 702A와 702B번이 79.4%를 분담하는 것으로 나타났다. 702A와 702B번 버스의 승차인원은 다람쥐버스 운행 후 8.4% 감소, 혼잡도(재차인원) 또한 5.9% 감소해 8771번 신설에 따라 배차간격 단축효과 및 차내 혼잡도가 완화되는 등 버스 이용 환경이 개선된 것으로 분석됐다.

❍ 은평구는 이번 분석결과를 서울시 등과 공유, 교통정책 기초자료 등으로 활용할 것이며, 지속적으로 빅데이터 분석을 통한 객관적이고 합리적인 정책 추진으로 주민들의 불편사항을 개선해 나갈 계획이라고 밝혔다.

* 출 처 : 아시아경제

빅데이터로 인력 수급 미스매치 해결한다... 스마트소셜 '퍼스트잡 솔루션' 화제

❍ 부산 D전문대는 최근 학생 직무 역량을 분석해서 적합 업종을 추천하는 잡 미스매칭 솔루션을 도입했다. 그 결과 조선기계 계열 졸업생 취업률이 두 배 이상 높아졌다. 조선기계 업종 경기가 좋았을 때 입학한 학생들은 졸업을 앞두고 취업난을 겪으면서 진로 변경을 고민하고 있었다. D전문대는 잡 미스매칭 솔루션으로 학생의 적성, 현장 실습 경험, 원하는 직종 등을 분석한 후 새로운 분야로 적합 업종을 추천한 결과 이 같은 성과를 거둘 수 있었다.

❍ 자동차 부품제조 B사는 어렵게 채용한 직원이 조기 퇴직하는 경우가 많아 인력 수급에 어려움을 겪고 있었다. 그러던 차에 잡 미스매칭 솔루션을 도입, 조기 퇴직 인원을 크게 줄일 수 있었다. 각종 기업 체험 프로그램에서 학생들의 실제 직무 경험 데이터를 수집하고, 이를 토대로 B사 직무와 유사한 경험을 쌓은 인력을 채용한 덕분이었다. 이들은 직무 적응 기간도 짧았다.

❍ 빅데이터 기술을 구인·구직 활동에 접목, 직업(잡) 미스매칭을 해소하는 '퍼스트잡 솔루션'이 화제다.

❍ 잡테크 전문 사회적기업 스마트소셜(대표 김희동)이 지난해 개발한 솔루션이다. 이 솔루션은 채용 시장의 가장 큰 문제인 구인·구직 미스매치를 빅데이터로 풀어 준다.

❍ '퍼스트잡 솔루션'은 국가직무능력표준(NCS)을 기준으로 구직자의 교육, 경력, 원하는 직무, 요구 사항 등과 채용 기업의 정보를 빅데이터 기술로 분석해서 구직자에게 가장 적합한 업종과 직무를 도출해 제공한다.

❍ 구직자가 작성한 이력서와 포트폴리오, 대학이 산·학 협력 사업에서 확보한 기업 구인 정보, NCS를 비롯한 공공 데이터 등 광범위한 데이터를 토대로 객관 입장에서 가장 적합한 직종·직군·기업을 추천한다.

❍ 스마트소셜은 부산과학기술대를 비롯해 전국 20개 대학 및 기업에 이 솔루션을 공급했다. 도입 대학과 기업은 취업률 상승, 신입사원 업무 적응 기간 단축, 조기 퇴직률 하락 등 다양한 성과를 거두고 있는 것으로 나타났다.

❍ 스마트소셜은 국가수리과학연구소와 공동 개발한 '직무 필터'를 적용, 이달 중에 업그레이드 버전을 선보인다. 직무 필터는 이력서, 포트폴리오, 자기소개서 등에 자주 사용됐거나 강조된 단어를 분석해서 구직자에게 좀 더 적합한 직무를 도출 및 제시해 주는 기능이다.

❍ 내년에는 인공지능(AI) 전문 기업 M사와 협력, 퍼스트잡 솔루션에 챗봇과 머신러닝(기계학습) 기능도 접목할 계획이다.

❍ 김희동 대표는 “산·학 협력 사업, 구직자의 자기소개서, NCS 등 취업 시장에 나오는 수많은 정보를 빅데이터 기술로 분석해 활용하면 국가 실업률을 크게 낮출 수 있다”면서 “대학가 취업 활성화를 시작으로 특성화고, 중년 퇴직자, 제대 군인 등 다양한 계층으로 확대해 잡 미스매칭 대표 솔루션으로 자리 잡겠다”고 말했다.

❍ 한편 스마트소셜은 국가수리과학연구소 빅데이터산업수학센터와 공동으로 지난 15일 부산 벡스코에서 포럼을 열고 스마트잡 솔루션과 업그레이드 버전을 소개했다.

* 출 처 : 전자신문

한국에너지공단, 빅데이터 활용 에너지 맞춤정보 제공

❍ 한국에너지공단(이사장 강남훈)은 올해 디지털경영혁신대상 공공부문에서 과학기술정보통신부 장관상 수상기업으로 선정되는 영예를 안았다. 에너지공단은 에너지효율화, 신재생에너지 보급, 기후변화 대응 등 각 사업 영역에 빅데이터·사물인터넷(IoT) 등 4차 산업혁명 기술을 적용해 부가가치를 높이고 국민이 쉽게 활용할 수 있도록 맞춤형 에너지 정보를 제공해온 점이 높게 평가받았다.

❍ 특히 에너지공단은 전사 통합 빅데이터 플랫폼을 구축해 각 사업 분야의 `통합 관리체계` 기반을 마련하고 에너지 다소비 사업장에 대한 통합 정보를 수집·분석해 경영 효율화와 수요자 맞춤형 정책 수립에 활용하고 있다.

❍ 실시간 에너지데이터 분석을 통한 건물에너지 사전진단 서비스를 구현하고, 이를 실증·확대하기 위한 에너지데이터분석센터(Energy Data Analysis Center·EDAC)를 운영하고 있다.

❍ 이를 통해 건물의 에너지 사용량, 사용 패턴, 설비 효율 등 데이터를 원격 모니터링하고 정밀 분석하는 `에너지 분석 서비스`를 제공하고 있다.

❍ 또 에너지공단이 보유하고 있는 빅데이터를 바탕으로 에너지 설비 설치를 희망하거나 노후 설비 교체가 필요한 기업을 예측해 가까운 시중은행과 연결해주는 `E-Green 프로젝트`도 추진 중이다.

❍ 앞으로 새 정부의 국정 목표인 `2030년 재생에너지발전량 비중 20% 달성`과 안정적 에너지 전환을 위해 태양광·풍력 등 신재생에너지 발전사업 등 정보를 적극 공유할 계획이다.

❍ 강남훈 에너지공단 이사장은 "4차 산업혁명 시대에는 빅데이터, 인공지능(AI) 등 정보통신기술(ICT)을 활용한 사업이 미래를 선도하게 될 것"이라며 "지속적으로 공단이 보유한 에너지 빅데이터와 시스템을 국민 눈높이에 맞게 개선하겠다"고 밝혔다.

* 출 처 : MK증권

미소정보기술, 임상의료 빅데이터 병원에 공급

❍ 미소정보기술(대표 안동욱)은 빅데이터 환경에서 사용자들에게 비즈니스 인사이트를 얻게끔 도와주는 기업이다. 자체적으로는 `비즈니스 디스커버리 솔루션`이라고 부르는 제품 `클릭센스`를 개발하고 있으며 이를 통한 컨설팅 서비스까지 함께 제공한다.

❍ `클릭센스`는 하드디스크가 아닌 메모리에 데이터를 일단 로드해 두고, 여기에 연관분석 기능을 활용해 사용자들이 보다 쉽게 빅데이터에서 경영자들이 의미 있는 정보나 인사이트를 얻을 수 있게 하는 솔루션이다.

❍ 이 회사 관계자는 "클릭센스는 비즈니스 인텔리전스(BI) 데이터 추출, 변환, 적재(ETL) 프로세스와 분석을 위한 데이터 저장소의 기능을 자체적으로 보유하고 있기 때문에 BI 구축 시간을 크게 감소시켰다"고 말했다.

❍ 한편 미소정보기술은 의료 분야와 관련하여 임상의료 분석에 특화한 텍스트 검색 솔루션인 `스마트 CDW`를 개발해 특허 출원했다. 해당 제품은 한림대 의료원 산하 6개 병원 및 국립교통재활병원, 전남대병원에 공급됐다. 이 솔루션으로 오랜 기간 분산 축적된 임상연구 데이터를 통합해 EMR 텍스트 데이터와 정형 데이터의 통합 분석이 가능해졌다.

* 출 처 : MK증권

쿠키·케이크 많이 찾고 수입산 관심도 증가…빅데이터에 나타난 명절선물 변화 추이

❍ 실속 있는 명절 선물을 찾는 경향이 뚜렷해지고 있는 것으로 나타났다. 쿠키나 케이크를 찾는 이들이 많아졌고, 수입산 굴비·갈비세트를 찾는 수요도 늘어났다.

❍ 농림축산식품부는 올 추석을 앞두고 인터넷 빅데이터와 실제 구매데이터를 분석한 ‘명절 선물 주요 소비 트렌드’를 19일 발표했다.

❍ 분석 결과, 올 설날에는 2015~2016년 설날에 비해 선물세트 구매가 전반적으로 감소한 것으로 나타났다. 수입산 농수산물과 햄·참치세트 등 가격대가 낮은 선물에 대한 관심은 늘었다.

❍ 블로그와 트위터 등에서는 3만~5만원 미만의 선물에 대한 언급이 많았다. 종류별로 보면 대부분 먹거리였다. 과일, 한우, 홍삼 등 전통적인 명절 농식품 선물이 많이 언급됐다.

❍ 최근에는 쿠키, 케이크 등 베이커리에 대한 관심이 늘고 있는 것으로 분석됐다. 설에는 곶감, 추석에는 한과와 버섯이 주요 키워드로 나타났다.

❍ 명절 선물은 언제부터 준비할까. 분석 결과, 명절 한 달 전부터 선물을 준비하는 경우가 많았다. 구매 장소로는 백화점과 대형마트, 온라인, 전통시장 순이었다.

❍ 올해 설과 지난해 추석의 실제 구매데이터를 비교해보면 대부분의 가격대에서 전반적으로 구매가 줄었다. 특히 5~10만원 구간에서 큰 폭으로 감소했다. 5만원 미만의 저렴한 선물을 사거나 10만원이 넘는 고가 선물을 사는 양극화 현상이 두드러졌다.

❍ 수입산에 대한 관심도 늘었다. 지난해 추석에는 굴비세트, 한우세트, 건강식품 등이 인기를 끌었다. 올해 설에는 수입산 굴비, 수입산 갈비 등 수입산 관련 키워드가 새로 나타났다.

❍ 농식품부는 최근 3년간 추석·명절·선물을 키워드로 블로그 50만건, 트위터 261만건, 뉴스 5500건 등에서 언급된 횟수로 검색 트렌트를 분석했다. 농산물 선물 트렌드는 농협 하나로마트의 2015~2017년 서울·경기지역 구매데이터 12만4462건을 활용해 조사했다.

* 출 처 : 조선경제